E-handelsekspert
Hvad er suggestive search? Søgeforslag i en webshop
Suggestive search viser forslag, mens kunden skriver. Forstå autocomplete, produktforslag og hvordan du tester relevans og betjening på mobil.
- Forfatter
- Kasper Stück
- Dato
- Læsetid
- 2 min
- Niveau
- Mellem
Suggestive search er en søgefunktion, som viser forslag, mens kunden skriver. Forslagene kan være søgeord, produkter, kategorier eller indhold, der passer til indtastningen.
Begreber som autocomplete, predictive search og typeahead bruges om beslægtede funktioner. De er ikke altid identiske: Nogle løsninger foreslår tekst, mens andre viser konkrete produkter med pris og billede.
Hvordan hjælper det kunden?
En kunde, der skriver “regn”, kan få forslag om regnjakker, regnbukser eller en bestemt model. Det kan gøre det lettere at formulere søgningen og finde den relevante del af sortimentet.
Forslagene skal dog være relevante. En lang liste med tilfældige populære varer kan gøre valget vanskeligere end et enkelt godt forslag.
Hvilke data er vigtige?
Titler, kategorier, varenumre og produktegenskaber skal være konsistente. Overvej også kundernes egne ord, stavevarianter og relevante synonymer.
En kunde kan søge på et modelnummer, mens en anden beskriver behovet. Undersøg dine faktiske søgninger, før du beslutter, hvilke oplysninger og synonymer der skal indgå.
Hvad skal du teste?
- En præcis produkttitel og et varenummer.
- Et bredt kategoriord og en almindelig stavefejl.
- En søgning uden resultater.
- Et produkt, som findes, men er udsolgt.
- Betjening med tastatur og på mobil med skærmtastaturet åbent.
Kunden skal kunne vælge et forslag, fortsætte til alle resultater og lukke forslagslisten. Resultaterne må ikke blive skjult af andre bokse eller bannere.
Hvordan vurderer du effekten?
Se på søgninger uden resultater, brug af forslag, køb efter søgning og de spørgsmål, kunderne stiller. En højere konverteringsrate blandt søgende kunder beviser ikke i sig selv, at søgefunktionen skabte forskellen; de kan allerede have haft et mere konkret købsbehov.
Undersøg derfor ændringer over tid eller gennem en passende A/B-test. En brugertest kan vise, om forslagene bliver forstået.
Produktfiltre hjælper kunden videre i resultatlisten. Hvis søgning og produktdata ikke hænger sammen, kan jeg hjælpe med Shopify-udvikling og de nødvendige tilpasninger.
Relaterede artikler
Hvad er en A/B-test? Split-test af en webshop
En A/B-test sammenligner versioner med tilfældig fordeling. Forstå hypoteser, målepunkter og hvorfor et tidligt forspring ikke er en sikker vinder.
Tænke højt-test: Guide og skabelon til brugertest
Lav en tænke højt-test af din hjemmeside eller webshop. Få testopgaver, et manuskript og en gratis skabelon til observationer og forbedringer.
Hvad er produktfiltrering? Filtre i en webshop
Produktfiltre hjælper kunder med at afgrænse et sortiment. Se hvordan du vælger filtre, organiserer produktdata og tester resultatet på mobil.
Eksterne ressourcer
Udformning af søgeforslag
Kilde: Baymard Institute