Spring til hovedindhold
Kasper Stück

E-handelsekspert

Hvad er suggestive search? Søgeforslag i en webshop

Suggestive search viser forslag, mens kunden skriver. Forstå autocomplete, produktforslag og hvordan du tester relevans og betjening på mobil.

Forfatter
Kasper Stück
Dato
Læsetid
2 min
Niveau
Mellem
UX & Konvertering søgning UX konvertering brugervenlighed autocomplete

Suggestive search er en søgefunktion, som viser forslag, mens kunden skriver. Forslagene kan være søgeord, produkter, kategorier eller indhold, der passer til indtastningen.

Begreber som autocomplete, predictive search og typeahead bruges om beslægtede funktioner. De er ikke altid identiske: Nogle løsninger foreslår tekst, mens andre viser konkrete produkter med pris og billede.

Hvordan hjælper det kunden?

En kunde, der skriver “regn”, kan få forslag om regnjakker, regnbukser eller en bestemt model. Det kan gøre det lettere at formulere søgningen og finde den relevante del af sortimentet.

Forslagene skal dog være relevante. En lang liste med tilfældige populære varer kan gøre valget vanskeligere end et enkelt godt forslag.

Hvilke data er vigtige?

Titler, kategorier, varenumre og produktegenskaber skal være konsistente. Overvej også kundernes egne ord, stavevarianter og relevante synonymer.

En kunde kan søge på et modelnummer, mens en anden beskriver behovet. Undersøg dine faktiske søgninger, før du beslutter, hvilke oplysninger og synonymer der skal indgå.

Hvad skal du teste?

  • En præcis produkttitel og et varenummer.
  • Et bredt kategoriord og en almindelig stavefejl.
  • En søgning uden resultater.
  • Et produkt, som findes, men er udsolgt.
  • Betjening med tastatur og på mobil med skærmtastaturet åbent.

Kunden skal kunne vælge et forslag, fortsætte til alle resultater og lukke forslagslisten. Resultaterne må ikke blive skjult af andre bokse eller bannere.

Hvordan vurderer du effekten?

Se på søgninger uden resultater, brug af forslag, køb efter søgning og de spørgsmål, kunderne stiller. En højere konverteringsrate blandt søgende kunder beviser ikke i sig selv, at søgefunktionen skabte forskellen; de kan allerede have haft et mere konkret købsbehov.

Undersøg derfor ændringer over tid eller gennem en passende A/B-test. En brugertest kan vise, om forslagene bliver forstået.

Produktfiltre hjælper kunden videre i resultatlisten. Hvis søgning og produktdata ikke hænger sammen, kan jeg hjælpe med Shopify-udvikling og de nødvendige tilpasninger.

Relaterede artikler

Hvad er en A/B-test? Split-test af en webshop

En A/B-test sammenligner versioner med tilfældig fordeling. Forstå hypoteser, målepunkter og hvorfor et tidligt forspring ikke er en sikker vinder.

Læs mere →

Tænke højt-test: Guide og skabelon til brugertest

Lav en tænke højt-test af din hjemmeside eller webshop. Få testopgaver, et manuskript og en gratis skabelon til observationer og forbedringer.

Læs mere →

Hvad er produktfiltrering? Filtre i en webshop

Produktfiltre hjælper kunder med at afgrænse et sortiment. Se hvordan du vælger filtre, organiserer produktdata og tester resultatet på mobil.

Læs mere →

Eksterne ressourcer

Udformning af søgeforslag

Kilde: Baymard Institute

Flere fra ordbogen

Hvad er UCP og Deep Research? Forklaring til webshops

UCP understøtter udveksling af handelsdata, mens Deep Research undersøger information. Forstå forskellen og hvad en integration kræver af webshoppen.

Læs mere

Hvad er WMS? Lagerstyringssystem til en webshop

Et WMS styrer lagerets arbejdsgange fra varemodtagelse til retur. Forstå forskellen på WMS og ERP samt kravene til integration med webshoppen.

Læs mere

Fortæl mig om dit projekt

  • Østre Alle 102
    9000 Aalborg
    Danmark

Kontakt mig

Få praktiske e-handelstips direkte i din indbakke

Jeg deler erfaringer om Shopify, integrationer og tekniske valg i webshops.