Hvad er UCP og Deep Research? Forklaring til webshops

UCP og Deep Research er to forskellige teknologier, som kan indgå i den samme AI-baserede kunderejse.

Deep Research hjælper en AI-assistent med at undersøge et komplekst spørgsmål, sammenligne oplysninger fra flere kilder og udarbejde en dokumenteret anbefaling.

UCP er en åben handelsstandard, som gør det muligt for AI-agenter, webshops og betalingsudbydere at kommunikere om produkter, kurv, checkout og ordrer.

Den korte forskel er:

• Deep Research hjælper kunden med at afgøre, hvad der skal købes.
• UCP hjælper systemerne med at håndtere, hvordan det kan købes.

Hvad betyder UCP?

UCP står for Universal Commerce Protocol og er udviklet af Google i samarbejde med blandt andre Shopify. Den officielle dokumentation beskriver et fælles grundlag for handel mellem platforme og virksomheder.

Formålet er at skabe et fælles sprog for agentbaseret handel. I stedet for at en webshop skal bygge en forskellig integration til hver AI-platform, kan webshoppen beskrive de handelsfunktioner, den understøtter.

UCP-dokumentationen beskriver blandt andet følgende funktioner, som den konkrete integration kan understøtte:

• Søgning og opslag i produktkataloget
• Opbygning af kurv
• Tilknytning af kundeidentitet
• Checkout
• Ordreoprettelse og ordrestatus

En standard er ikke en færdig integration. Hvilke funktioner du kan bruge, afhænger af versionen, platformen og de aftalte muligheder. Se den officielle UCP-dokumentation for den tekniske afgrænsning.

Hvad er Deep Research?

Deep Research er en AI-funktion til opgaver, hvor et hurtigt søgeresultat ikke er nok.

I ChatGPT kan funktionen undersøge offentlige websider, udvalgte websites, uploadede filer og understøttede apps. Den planlægger researchen og afleverer en struktureret rapport med kilder, som brugeren kan kontrollere. Det fremgår af OpenAIs beskrivelse af Deep Research.

En webshopkunde kan eksempelvis bede en AI-assistent om at:

• Finde de bedste løbesko til brede fødder under 1.200 kr.
• Sammenligne tre kaffemaskiner inklusive drift og vedligeholdelse
• Vurdere kameraer til produktfotografering
• Finde en dansk forhandler med varen på lager og hurtig levering

AI-assistenten kan derefter sammenligne produktspecifikationer, guides, anmeldelser, pris og levering og forklare sin anbefaling.

Sådan kan de arbejde sammen

Et tænkt forløb kan begynde med en kunde, der leder efter en kabinekuffert under 1.500 kr. Eksemplet forudsætter, at de nødvendige research- og handelsfunktioner er integreret:

1. Deep Research undersøger markedet og finder relevante modeller.
2. AI-assistenten sammenligner vægt, størrelse, garanti og anmeldelser.
3. Kunden vælger en model.
4. UCP kan give agenten adgang til opdateret pris, lager, kurv og checkout.
5. Kunden gennemgår og godkender købet.
6. Webshoppen opretter og behandler ordren.

Deep Research er altså ikke en del af UCP. De løser hver sin opgave, men kan forbinde research og handel i samme samtale.

Hvad betyder det for din webshop?

AI-systemer skal kunne forstå dine produkter, før de kan anbefale dem. Derfor bliver datakvalitet vigtigere.

Fokusér på:

• Aktuelle priser og lagerstatus
• Stabile produkt- og variant-ID’er
• Konkrete mål, materialer og egenskaber
• Tydelige forskelle mellem modeller
• Leverings-, retur- og garantioplysninger
• Produktfeeds uden modstridende data
• Indhold, der forklarer både fordele og begrænsninger

Generelle formuleringer som “høj kvalitet” er svære at sammenligne. Et dokumenteret mål, en vægt og en tydeligt beskrevet garanti er mere anvendelige. Ved kabinekufferter bør målene angives konkret frem for at love, at de passer hos uspecificerede flyselskaber.

UCP er ikke det samme som ACP eller MCP

ACP står for Agentic Commerce Protocol. OpenAI beskriver sin løsning til handel og produktdata i dokumentationen om ACP.

MCP står for Model Context Protocol og bruges mere generelt til at forbinde AI-systemer med data og værktøjer.

UCP er specifikt rettet mod handel og udviklet til at fungere på tværs af AI-platforme. Det er endnu for tidligt at vide, om én protokol bliver dominerende.

Skal du implementere UCP nu?

For de fleste danske webshops er en specialbygget UCP-integration ikke første prioritet.

Start med produktdata, feeds, produktegenskaber og et stabilt checkout- og ordreflow. Det forbedrer webshoppen og de eksisterende salgskanaler nu og gør en senere agentintegration lettere.

En direkte integration giver mest mening, når din platform eller en vigtig salgskanal tilbyder en moden løsning, og du har nok volumen til at måle effekten.

Hvis produktdata skal samles før en integration, kan du læse om produktfeeds og strukturerede data. Jeg hjælper med at afgrænse og afprøve relevante løsninger under AI og automation.