E-handelsekspert
Åbningsrate på nyhedsbrev: Beregning og forbedring
Beregn åbningsraten på dit nyhedsbrev. Se et eksempel, forstå usikkerheden ved mailåbninger, og mål også klik, afmeldinger og køb.
- Forfatter
- Kasper Stück
- Dato
- Læsetid
- 3 min
- Niveau
- Begynder
Åbningsrate er andelen af leverede mails, hvor dit mailsystem har registreret en åbning. Tallet bruges især til nyhedsbreve, men det er ikke et præcist mål for, hvor mange mennesker der har læst indholdet.
Sådan beregner du åbningsrate
Åbningsrate = unikke registrerede åbninger / leverede mails × 100
Et regneeksempel: Du sender 1.000 mails, hvoraf 20 ikke kan leveres. Systemet registrerer 294 unikke åbninger. Åbningsraten bliver 294 / 980 × 100 = 30 %.
Brug leverede mails som nævner, og skeln mellem unikke åbninger og det samlede antal åbninger. En modtager, der åbner samme mail tre gange, skal normalt kun tælle én gang i den unikke åbningsrate.
Hvorfor er målingen usikker?
Mailsystemer registrerer ofte en åbning, når et lille billede bliver hentet. Billedblokering kan skjule en reel åbning, mens automatisk indlæsning kan registrere en åbning, selv om modtageren aldrig læser mailen.
Apples Mail Privacy Protection kan hente eksternt indhold i baggrunden, uanset om brugeren åbner beskeden. Det beskriver Apple i dokumentationen om Mail Privacy Protection. Derfor bør du ikke slette kontakter eller afgøre en emnelinjetest alene ud fra åbninger.
Hvad er en god åbningsrate?
Der findes ikke ét meningsfuldt mål for alle webshops. En ordrebekræftelse, en velkomstmail og et bredt nyhedsbrev har forskellige modtagere og formål. Sammenlign samme mailtype og målgruppe over tid i det samme værktøj.
Et fald er anledning til at undersøge afsendernavn, emnelinje, relevans og levering. Det er ikke i sig selv bevis på, at indholdet er blevet dårligere.
Sådan undersøger du en faldende åbningsrate
| Det du ser | Det du undersøger | Næste skridt |
|---|---|---|
| Færre åbninger og flere afviste mails | Levering og kvaliteten af tilmeldinger | Gennemgå fejlmeldinger og tilmeldingskilder |
| Færre åbninger, men stabile klik | Om registreringen af åbninger har ændret sig | Sammenlign samme målgruppe og rapportdefinition |
| Stabile åbninger, men færre klik | Om indhold og tilbud matcher forventningen | Test et mere relevant budskab og tydeligere links |
| Flere afmeldinger | Frekvens og det indhold, folk tilmeldte sig | Tilpas udsendelserne til modtagernes forventninger |
Test eksempelvis to ærlige emnelinjer på sammenlignelige grupper i samme udsendelse. Vurdér resultatet med klik og efterfølgende handlinger, så automatisk registrerede åbninger ikke alene afgør vinderen.
Se også forskellen på opt-in og dobbelt opt-in, hvis problemet begynder med nye tilmeldinger.
Hvad bør du gøre i praksis?
- Brug et genkendeligt afsendernavn og en emnelinje, der beskriver indholdet ærligt.
- Send indhold, som passer til modtagerens tilmelding og interesser.
- Test ændringer hver for sig, så resultaterne er til at fortolke.
- Følg også klik, afmeldinger og køb fra mailtrafikken.
Klikrate og konverteringsrate viser andre dele af forløbet. Hvis data fra webshoppen mangler i dit mailsystem, kan du læse om sammenhængende arbejdsgange under AI og automation.
Relaterede artikler
CTR og klikrate: Beregning, link CTR og gode resultater
Beregn CTR, og forstå forskellen på link CTR, bannerklik og e-mailklikrate. Se eksempler og hvordan du vurderer, om din klikrate er god.
Konverteringsrate i en webshop: Beregning og forbedring
Beregn din webshops konverteringsrate, sammenlign mobil og desktop, og find konkrete problemer i produktvalg, kurv og checkout.
Hvad er e-mailmarketing-software? Mailsystem til webshop
E-mailmarketing-software styrer kontakter, nyhedsbreve og automatiske forløb. Se hvilke data og arbejdsgange der er vigtige for en webshop.